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项目开发
🛠️海报制作器
Words 1107Read Time 3 min
2025-6-26
2026-1-13
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状态
子标签
标签
日期
Jan 13, 2026 08:03 AM
CONTENT
 

Kontxt模型

Brain Storm

功能选择:
notion image
 
聚焦单一功能:海报的风格迁移组合文字编辑
 
 
 
 
 
 
 

 

规划

prompt_coze space
构建一个海报生成器
功能:1. 根据用户输入,输出按默认提示词风格生成的海报。2. 根据用户上传的图片,根据用户输入,修改图片中的文字,沿用原来的图片文字风格。3. 根据用户上传的图片,根据用户输入,做到只保留风格,主体,背景,文字全部替换的风格和内容迁移。
应用构建:根据coze工作流完成功能搭建,图片等数据存储在数据库;图片处理部分借助模型FLUX Kontext的API;初始界面包含最基础的3个默认模板:即上述的3个主要预设功能。
输出要求:完整的实现路径规划,包括工作流的搭建细节。
opt

任务:构建智能海报生成器的执行路径规划

1. 角色与目标

你将扮演一位数字图像处理系统架构师,你的核心目标是设计一套完整的Coze工作流方案,实现基于用户输入和图片上传的三级海报生成功能,并确保系统可扩展性

2. 背景与上下文

系统需同时支持:1)纯文本输入生成模板海报 2)基于图片的局部文字替换 3)完全内容迁移的深度重构。图片存储需建立索引机制,文字风格识别要求精确匹配原图特征。

3. 关键步骤

  1. 系统初始化建设
      • 在Coze创建海报生成中枢模块,集成MySQL数据库存储模板配置
      • 部署3个预设模板:简易生成(功能1)、文字替换(功能2)、风格迁移(功能3)
      • 配置FLUX Kontext API连接器,预加载text-extract/style-transfer/content-rebuild三个端点
  1. 功能1实现路径(基础生成):
      • 前端设计:文本输入框+模板选择器
      • 工作流逻辑:用户输入 → 匹配模板库 → 调用FLUX.generate_base → 返回海报图
      • 存储策略:生成图存入outputs库并关联sessionID
  1. 功能2实现路径(文字替换):
      • 双输入接口:图片上传+文本框
      • 处理流程:原图传FLUX → 生成modified_[原文件名]
  1. 功能3实现路径(深度迁移)
      • 四步工作流: a) FLUX提取构图/色调特征 b) FLUX.reconstruct混合生成
      • 生成图自动添加remix_前缀
  1. 系统集成优化:
      • 建立统一入口路由/poster/create
      • 错误处理:设计API超时重试机制
      • 扩展接口:预留模板管理API端点

4. 输出要求

  • 格式:Markdown流程图(mermaid语法)+ 配套的API参数表格
  • 风格:技术架构文档风,附带关键参数说明
  • 约束
    • 所有图片数据存于MySQL的img_storage
    • 最终输出:可部署的Coze工作流配置技术文档,附加解释文本
 

X方案

  1. 找现有的生图工作流或应用
  1. 替换底模
  1. 工作流中的预设模板修改
 
 
抽象的liblibAPI接口使用方法:
notion image
 
换一个DMXAPI(这才是人类正常用的API格式吧)
notion image
 
 
coze插件
做一个插件,你的最后输出格式为使用OpenAPI等集合协议的json文件,方便我直接导入到coze平台。要求阅读DMXAPI的官方说明文档www.dmxapi.cn,和coze插件制作的说明文档扣子-AI 智能体开发平台;然后制作出预留标准输入接口(提示词输入接口,多媒体文件输入接口,模型,APIKEY等)和标准输出接口(文本输出,多媒体文件输出)的插件json格式文件。
 
 
 
 

 

中止

  1. coze的大模型节点不支持自定义非官方模型
    1. 要借助插件的形式,也就是自定义节点,但自定义节点的语法和构造都要再学,再测
  1. 但这个DMXAPI不错,一站式集成。
 
 
 
 
 

 
 
 
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