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日期
Jan 13, 2026 08:03 AM
CONTENT
Kontxt模型
Brain Storm
功能选择:

聚焦单一功能:海报的风格迁移组合文字编辑
规划
prompt_coze space
构建一个海报生成器
功能:1. 根据用户输入,输出按默认提示词风格生成的海报。2. 根据用户上传的图片,根据用户输入,修改图片中的文字,沿用原来的图片文字风格。3. 根据用户上传的图片,根据用户输入,做到只保留风格,主体,背景,文字全部替换的风格和内容迁移。
应用构建:根据coze工作流完成功能搭建,图片等数据存储在数据库;图片处理部分借助模型FLUX Kontext的API;初始界面包含最基础的3个默认模板:即上述的3个主要预设功能。
输出要求:完整的实现路径规划,包括工作流的搭建细节。
opt
任务:构建智能海报生成器的执行路径规划
1. 角色与目标
你将扮演一位数字图像处理系统架构师,你的核心目标是设计一套完整的Coze工作流方案,实现基于用户输入和图片上传的三级海报生成功能,并确保系统可扩展性。
2. 背景与上下文
系统需同时支持:1)纯文本输入生成模板海报 2)基于图片的局部文字替换 3)完全内容迁移的深度重构。图片存储需建立索引机制,文字风格识别要求精确匹配原图特征。
3. 关键步骤
- 系统初始化建设:
- 在Coze创建
海报生成中枢模块,集成MySQL数据库存储模板配置 - 部署3个预设模板:简易生成(功能1)、文字替换(功能2)、风格迁移(功能3)
- 配置FLUX Kontext API连接器,预加载
text-extract/style-transfer/content-rebuild三个端点
- 功能1实现路径(基础生成):
- 前端设计:文本输入框+模板选择器
- 工作流逻辑:用户输入 → 匹配模板库 → 调用
FLUX.generate_base→ 返回海报图 - 存储策略:生成图存入
outputs库并关联sessionID
- 功能2实现路径(文字替换):
- 双输入接口:图片上传+文本框
- 处理流程:原图传FLUX → 生成
modified_[原文件名]
- 功能3实现路径(深度迁移):
- 四步工作流:
a)
FLUX提取构图/色调特征 b)FLUX.reconstruct混合生成 - 生成图自动添加
remix_前缀
- 系统集成优化:
- 建立统一入口路由
/poster/create - 错误处理:设计API超时重试机制
- 扩展接口:预留模板管理API端点
4. 输出要求
- 格式:Markdown流程图(mermaid语法)+ 配套的API参数表格
- 风格:技术架构文档风,附带关键参数说明
- 约束:
- 所有图片数据存于MySQL的
img_storage表 - 最终输出:可部署的Coze工作流配置技术文档,附加解释文本
X方案
- 找现有的生图工作流或应用
- 替换底模
- 工作流中的预设模板修改
抽象的liblibAPI接口使用方法:

换一个DMXAPI(这才是人类正常用的API格式吧)

coze插件
做一个插件,你的最后输出格式为使用OpenAPI等集合协议的json文件,方便我直接导入到coze平台。要求阅读DMXAPI的官方说明文档
www.dmxapi.cn![www.dmxapi.cn]()
,和coze插件制作的说明文档
扣子-AI 智能体开发平台![扣子-AI 智能体开发平台]()
;然后制作出预留标准输入接口(提示词输入接口,多媒体文件输入接口,模型,APIKEY等)和标准输出接口(文本输出,多媒体文件输出)的插件json格式文件。
www.dmxapi.cn
OpenAI 接口聚合管理,支持多种渠道包括 OpenAI,Azure,Claude,Midjourney,Suno,Luma,Runway,Kling,Gemini,Flux,Udio 可用于二次分发管理 key
扣子-AI 智能体开发平台
扣子是新一代 AI 大模型智能体开发平台。整合了插件、长短期记忆、工作流、卡片等丰富能力,扣子能帮你低门槛、快速搭建个性化或具备商业价值的智能体,并发布到豆包、飞书等各个平台。
中止
- coze的大模型节点不支持自定义非官方模型
- 要借助插件的形式,也就是自定义节点,但自定义节点的语法和构造都要再学,再测
- 但这个DMXAPI不错,一站式集成。
- Author:Frank
- URL:https://blog.fqqblog.com/article/2e7bd4d9-052e-814f-b3c1-c9fdf35685e8
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