🚀 Prompt Optimizer Plugin - MVP
1. 项目简介 (The "What")
一个旨在无缝优化主流大模型对话界面提示词的浏览器插件。旨在解决提示词优化过程中反复复制粘贴的痛点，提升工作流效率。
目标用户: 提示词工程师、AI应用重度使用者、内容创作者。
2. 痛点与解决方案 (The "Why")
我发现，尽管市面上有提示词优化工具，但它们大多需要离开当前对话窗口，割裂了创作流程。本插件的核心理念是“无感植入”，将优化能力直接集成在原生输入框旁，实现一键优化。
3. 功能特性 (The "How")
- V0.1 (当前MVP版本):
在 Deepseek 对话页面输入框右下角动态生成“优化”按钮。
点击按钮，可根据预设规则（Rule-based）对输入框文本进行改写。
- 未来规划 (Roadmap):
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允许用户自定义大语言模型API接口，实现基于模型的动态优化。
允许用户自定义优化规则/Prompt。
4. 日志 (Development Log)
记录开发过程
🗓️ [2025-09-08]Day 1: 项目启动与MVP核心功能攻坚
- 目标: 实现一个能在页面注入按钮并修改文本的插件原型。
- 遇到的挑战:
- 按钮加载问题: 初尝试直接在
content.js中获取输入框元素，但总是失败。通过控制台调试发现，content.js 脚本已经成功注入并运行在页面上了,网站的前端代码会经常更新，之前用的选择器可能已经失效
- 解决方案:
- 更改组件选择器: 找到新的 CSS 选择器并更新代码，用元素选择器找到输入框，修改
placeholder="给 DeepSeek 发送消息 "。
- 小结: 在动态网页中开发插件：
- 插件构成：框架manifest；后台服务background；交互脚本content；前端样式styles；图标icon。
- 浏览器控制台查询元素及其功能。
- git版本控制
🗓️ [2025-09-11]Day 2: 提示词处理与后台服务
- 目标: 构建完整的后台服务框架。
- 遇到的挑战:
- 框架参考：过大的构建成本高，过小的增添功能接口少
- 预期架构
- LLM
- 模板
