• 当前主要支持图像流的Workflow和Chatbot的App，并且可以相互结合形成多维智能化应用，我们还支持将创建好的App发布到MyShell获取利润。

• 从最简单的来说，就是可以将comfyui的端口，完整包装成一个myshell应用市场中的应用，其可以通过简单的对话交互即可实现使用智能化应用

这里一个简单的例子为你阐述整个状态机的概念

Clay You是一个通过简单对话就能实现图像粘土的风格转绘

（图生图黏土滤镜bot）

• 比如上传一张自拍照，最后就能得到一张有趣的粘土风自拍

📌

为了搭建 Clay you APP，会分拆成两大部分，第一部分是Workflow：搭建图像工作流，在Comfyui内部连接好Shellagent的input和outout；第二部分是App Builder：通过State搭建的方式，构建好对话机器人的交互框架。两者完整之后就能导出json文件，上传到MyShell主站上了。

State的概念

以聊天机器人为例，一般来说，在App中，一个State对应着机器人的一条回复消息，用户可以通过文本输入、语音输入、点击按钮、填写表单等各种动作转换到不同的State

机器人的每个 State 都可以根据输入运行不同的 AI 模块（Tasks），或者共同构建回复内容（Message），也可以输出一些其他的结果（Outputs），供其他 State 使用

每个节点可以当作一个单独的功能，每个State可以负责整个产品中不同的功能，如下图

例如这个Clay you 的APP流程，通过Intro之后调用不同的Task来让GPT负责优化prompt之类，或者调用workflow负责把图片变成黏土风格

 

Clay You 整体对话界面，产品点此跳转

最后它会存在于 MyShell 的应用市场上，供大家进行使用。

 

上架到应用市场这一步，开发者即正式开始营收。

---

• 视频教程主要面向ComfyUI创作者
• 如何将ComfyUI工作流变成月入$1000的AI图像“App”（零代码）| ShellAgent入门教程 · AI Agent Bot手把手搭建教学_哔哩哔哩_bilibili
  

  如何将ComfyUI工作流变成月入$1000的AI图像“App”（零代码）| ShellAgent入门教程 · AI Agent Bot手把手搭建教学_哔哩哔哩_bilibili

  如果你对成为一名ShellAgent开发者感兴趣，可以进入官方社群交流：1040417303 我花了7天时间，设计了1个ComfyUI的工作流，并把它封装成了一个人人都可以使用的图片App！你想知道，在这个过程中我做了些什么吗？感谢@ShellAgent运营官 的邀请！希望这期关于Shell Agent的入门教程，可以帮助社区里更多开发者接触到这个有趣的新平台！, 视频播放量 94148、弹幕量 134、点赞数 2658、投硬币枚数 1112、收藏人数 5759、转发人数 601, 视频作者 Nenly同学, 作者简介 不会画画的设计师，兴趣爱好是做一点教程 | （站内只有这一个账号） ( • ̀ω•́ )✧，相关视频：ComfyUI全球爆红，AI绘画进入“工作流时代”？做最好懂的Comfy UI入门教程：Stable Diffusion专业节点式界面新手教学，【秋叶SD整合包V5.0】2025全网最新StableDiffusion保姆级教程+商业实战案例——秋叶零基础入门到精通 AI绘画出图全流程教学实战（附安装包），【B站最全ComFyui教程】ComFyui工作流教程 从零基础入门到精通ComFyui教程 AI绘画商业变现，【全100集】秋叶2025最新版ComfyUI系列教程！0基础到精通 全程干货无废话 StableDiffusion专业节点式界面新手全流程教学！，【全108集】目前B站最全的AI绘画网课SD+ComfyUI+Midjourney保姆级教程，2025最新版！包含所有干货！七天就能从小白到大神！学完直接变现！，[ComfyUI+flux工作流+Lora训练]一致性解决方案，FLUX+Lora模型训练，自行生成一致人物数据集，附训练流程+模型，【Stable Diffusion学习】张雪峰：给所有SD人一个忠告！普通人学Stable Diffusion玩的就是信息差！！，一口气学ComfyUI系列教程（已完结），【精华35分钟】这应该是全网AI Agent讲解得最透彻的教程了，从什么是Agent到创建自己的Agent智能体！一次搞懂！大模型/LLM，离谱！完全不懂编程，我竟然4小时制作出月入$600k的APP，方法居然这么简单?（无代码开发）

  

第一步：下载与安装

• 首先到MyShell.ai 进行账号注册，推荐使用Google账号

1. 下载并安装ShellAgent

• 将更新后的ShellAgent下载好在本地：huggingfacemyshell-ai/ShellAgent at main
  

  myshell-ai/ShellAgent at main

  We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

  huggingface

• 请下载最新版本 ，项目下载好后，直接点击运行即可，完全一键式运行！

• ps：需要在主站登录过之后，才能使用云端Shellagent，即注册登陆过：https://app.myshell.ai/

2. 本地准备：下载安装好ComfyUI

• 找到ComfyUI主页，下载安装好ComfyUI。

3. 启动ComfyUI，安装ShellAgent-Plugin

• 下载或者 git clone https://github.com/myshell-ai/ComfyUI-ShellAgent-Plugin 仓库的内容到 ComfyUI/custom_nodes/ 目录下。



• custom_nodes目录下使用 git clone https://github.com/myshell-ai/ComfyUI-ShellAgent-Plugin.git 命令安装
• 在 ShellAgent-Plugin目录下使用 pip install -r requirements.txt 安装依赖

• 用ComfyUI-Manager 搜索 ShellAgent，点击安装

• 重启ComfyUI,开始搭建工作流

4. 启动ComfyUI

• 使用 ComfyUI Widget需要在 ShellAgent 外启动ComfyUI。

• 并将ComfyUI的服务地址复制到 ShellAgent 的 settings 中。

• 我们当前支持远程的ComfyUI服务地址。只要 ShellAgent 的运行环境能访问到该地址，你可以使用任意URL。

• 首先打开shellagent之后设置好这里。请注意，这里在环境中进行复制

• 请在主站这里找到你的MyShell_api key并填入：MyShell AI | Build, Share, and Own AI APP
  

  MyShell AI | Build, Share, and Own AI APP

  Experience next-gen AI girlfriends on MyShell, a decentralized platform revolutionizing digital companionship. Create, customize, and interact with advanced AI partners, while exploring a diverse ecosystem of AI-native apps.

  

• 一定要注意去填你的Proxy变量，有的人填了网络才正常，有的人不填才是正常。

• 根据大家自己使用的梯子，去填你的代理地址，如下

• 打开代理后，点到windows里网络代理，查看：则你在setting里填写代理地址

第二步：Workflow的创建与导入

• 举个简单的例子——Clay you 工作流

• 在ComfyUI中，将整个workflow指定明确的输入输出，利用ShellAgengt节点确定好一开始的输入端口，只要workflow的使用者愿意，任何节点的任何选项都可以输入，任何有运行结果展示的节点也都可以被当成输出。就需要指定它的输入输出。

• 将左侧的输入端，改为ShellAgent Input Image；右侧的输出端改为ShellAgent Save Images

• 更改后，如下：

• 两者有明显区别，对比如下

• 搭建工作流，指定输入输出端

• 为workflow指定输入输出：
目前ShellAgent共有四种输入输出

当前支持四种输入

1. Input Text：文本

2. Input Image：图片

3. Input Float：浮点型数字

4. Input Integer：整数数字

支持三种输出

1. Save Image：单张图片

2. Save Images：多张图片

3. Save Video：视频

 

#### 指定输入

用ShellAgent plugin提供的输入节点替换对应的输入项。

（1）如果输入项是text | int | float 类型，可以直接将该输入项Convert to ShellAgent

譬如某workflow希望让positive prompt变成用户输入，



右键Convert to ShellAgent



就会直接添加一个对应的Input节点



（2）如果该输入项是IMAGE (或者其他类型，但比较少见地不支持Convert Widget to Input)，



那么需要替换原始节点



 

#### 指定输出

添加ShellAgent plugin的输出节点，将需要的值连接到输出节点，即可指定输出。



 

1. 将ComfyUI中已经搭建好工作流导出JSON文件，打开ShellAgent

• 回到首页，到App Builder界面,点击 Create 按钮，你将会看到下面的这个界面

• 点击 Create 按钮，你将会看到下面的这个界面

• 从右侧拖拽一个State文件进来，就会创建一个新的State

• 将右侧的ComfyUI的选项拖拽到这个新State上面。

• 点开这个ComfyUI的选项，点击这个编辑按钮

• 此时在后台ComfyUI正常运转的情况下，你就会看到这样的画面

• 点击右上方的import，将刚刚从ComfyUI导出的JSON文件导入进来，可以在这个窗口下执行队列进行跑图测试，测试无误后点击右下角的保存Save按钮

如果你的有需要私有的模型或者lora需要上传，点击左侧展开

ps：这个模型在部署结束后可以直接删掉，保持模型私有权

1.到huggingface.co的主页当中，登录好在首页点击New 创建新文档

2.填写好相关信息

3.点击files 然后add file

4.把你的模型上传到这个位置，需要魔法哦

5.上传好之后再这里点击Copy download link，贴回Shellagent里弹出的框即可

1.1 ComfyUI云平台的选择（RunningHub合作伙伴）

• 请一定要使用Runninghub.ai 登录拿到的workflow id

• 请一定要使用Runninghub.ai 登录拿到的workflow id

• 当然为了考虑广大Comfy创作者的环境复杂性，我们也扩大了合作伙伴，

• 现在你可以将整个ComfyUI widget替换为Runinghub Widget了

• 去runnninghub.ai 中调整工作流，将输入输出节点进行替换

• 目前用以下方式可以用RUNNINGHUB输出nsfw内容

• 到shellagent中点开runningHub Widget，你调试好的workflow id 进行填入

• 同时注意你的input变量引入

• 此时可能会由于网络原因会有几秒延迟，input没有及时出现，请耐心等待

第三步：构建App Builder

• 在一切开始之前 你可以稍微拆解一下这个对话机器人的交互逻辑

• 当然如果不拆解直接往下走也是可以的
以Clay you这个APP为例，这是整个机器人交互的对话逻辑

在理解这个模式的基础上，我们开始对话机器人的搭建

1. 引导页制作

• 找到你的intro，点击之后将选项中的text部分，打开书写自己的整体应用的介绍，再点开下方的Image模块上传自己制作的引导页，这个会作为打招呼语，出现在所有人点进来的第一时间。

• 所以它承担的角色就是让别人一眼就知道你这个 Agent 应该怎么使用

• 这个部分最后就会在应用被打开的第一时间发送给使用者，介绍该应用的使用方法。所以他应该具有一定吸引力。他的效果如下

2. 模块一：GPT搭建 （这里我们利用GPT进行图像反推）

• 请坚持看完，理解这个State的概念

• 然后在下方添加一个Button，点击add,把他重新命名，尽量明确，避免用户混淆作用

• 将刚刚放好的State放在一边，开始一个新的交互对话模式，拉出一个新的State出来，然后我们在这个State里我们去做gpt的设计内容

• 那我们就把Gpt拉进来给这个State

• 这个时候我们拉出一个Form表单，用来填充内容，输入内容

• 点击这个Form，把你需要输入的内容增加到这个Form中。注意你需要选择你的数据类型

• 在这个例子中我们需要输入图片让gpt反推，所以我们选择image

• 从这个Intro里的Button点拉到Form中

• 再将Form连接到刚刚有GPT的State当中

• 点开gpt的State,在input这里新建input内容

• 注意保持跟前面form表达数据类型一致

• 这里点开Form中间连接的这跟线

• 点击这里的Target input旁边的小窗格，改成refmode

• 把这个确保这个变量引用上去

• 我们点击GPT这个窗格你会看到关于GPT非常详细的设置

• 这里只需要注意上方的四个变量

• 这里的变量分别解释为
• System_prompt：代表你需要设定的这个gpt的预设人格。此刻这个gpt应该发挥什么作用-
• User_prompt：是代表的是每次对话都需要输入给gpt的内容，你如果需要建立一个输入端，并选择Ref mode 里的input

• 在这个例子里我们需要上传图片，把这个类型选成ref mode

• 变量选择成我们前面的input image选择上去

• 然后在System_prompt这里写上：
• “你是一个专业的Prompt工程师，我需要你详细描述图片里的内容并把他转换成粘土风格的提示词，优化语法，并且翻译成英文给我。”

• 你在这里output这里add一个变量，将gpt的内容输出出来

• 将这里的变量选出来

• 在拉出来一个Form节点，在form中新建一个output，将gpt的那个state的输出变量选中

3.模块二：ComfyUI State搭建

• 将第二个Form链接上ComfyUI的State，并在Comfyui的State里面新建Input

• input变量这里同样add内容，选择好你的变量类型
• 我这里因为是要接受gpt反推的结果文生图，所以我选择text模式

• 点开齿轮，在value处将变量选择为form中的gpt内容

• 最后点击你的ComfyUI Widget部分，确保你的变量有引用到

• 我这里是文生图所以是引用text

• 最后输出，注意在下方的Message中，最后你需要输出结果。将结果渲染出来。保留出最后workflow会输出的内容。这里我们以image类型为例，需要在这里选择Ref mode将workflow中的输出结果反馈出来

• 将你的Task中的ComfyUI输出结果选上，

• 如果你这里用的是Runninghub Widget，你会看到的是对应的Runninghub中的out_image

• 此外如果你想要在这个图返回给你时，同时加上一些话，你可以在Text栏位写上，如图
• 其中<h2>xxxxxx</h2>的写法为HTML语言，即为加粗放大字体
• 输出结果即显示为如下
注意如果此处你需要多图输出，你可以将这里image的Ref mode切换成codemode，然后利用这种方式进行输出，再敲入” / “将你的图片链接嵌入进来。

然后以这种写法

即{{[comfy_ui_widget1.output_image, context__untitled_context_1]}}

同一个黄色标签块里，以方括号开始和结束，中间以逗号后+空格间隔
如果你需要的是视频输出，请在下方的Video标签下选择Ref mode并将变量选择

• 最后我添加了一个button，

• 并在这个button连线，末端连线到一开始输入的地方

• 这样就可以做到在交互上不断进行反复交互，如下图

• 这里全部搭接完成后，这个App Builder基本就做完了，我们需要先让他Run一下测试是否还有问题，如果没有报错，并运行完整，可以点击save后点击Export，注意文件名不能可以带+号。

• 最后完美运行，那么恭喜你，我们可以进入到发布阶段！
• 当然你每次制作也可以不用从头开始，我们提供了大量可以复用的模板
• 它们就放在Create按钮旁边，每次你就可以从这些模板上进行调整，更加迅速！
• 我们非常鼓励你使用！

第四步:发布到Myshell

1.创作工坊

• 点开myshell的应用市场首页，选择创作工坊，点击创建机器人，到设置界面，跳转到shellagent

2.上传json

• 将我们刚刚做好的Shellagent的json文件上传上去，并进行保存，返回对话界面进行测试。记得上传后记得点击下方的Deloy ，在线部署环境

• 请注意，如果你使用Runninghub_widget，整体没有使用ComfyUI_Widget

• 将不需要进行Deploy操作，上传之后，直接保存即可运行 即可

• 如果开局并没有出现任何主动对话，你可以通过下方的，清楚记忆等方式将机器人激活

3.上架市场

• 如果测试完成可以完整运行，此时我们的产品基本已经完成了。点击下方的share按钮，复制链接，发给MyShell的管理员进行产品测试以及发布了.

• 如果你是新开发者，请联系管理员的时候复制上你的钱包地址，在此处找到:Launchpad | MyShell AI
  

  Launchpad | MyShell AI

  Discover MyShell's Launchpad. Earn shell coins, unlock rewards, and enhance your AI experience. Join our loyalty program today!

  

4.发布bot并丰富画廊

• 当收到了pass通过之后，请到你的bot的设置页面，把公布机器人按钮按开

• 当bot已经通过审核并且发之后请到Chat界面找到自己的bot，多交互几次，将交互得到的图片右键点击Pubblish to gallery，将所有的bot交互得到的图片作为范例放到 Gallery 当中

• 在发布的第一时间也许你还没有具备画廊功能，请隔3个小时后再来查看

第五步：收取Bot收益

• (请重点观看)

• 请一定要阅读：

非常感谢您的开发与支持~

各位开发愉快！Have a Nice Agent day~